Just-in-Time-Logistik : Können KI-gestützte Logistiktechnologien die FMCG-Lieferkette transformieren?

Obwohl es Just-in-Time-Logistik schon seit einiger Zeit gibt, ist die Umsetzung einer schlanken, schnelleren und dynamischeren Lieferkette mit einigen Hürden verbunden. Vor allem da die FMCG-Logistik unter dem Druck schwankender Kraftstoffpreise, steigender Kosten und sich ändernder Vorschriften steht.

Dies hat zu erheblichen betrieblichen Herausforderungen geführt und die Unternehmen dazu veranlasst, kosteneffektive Strategien zu entwickeln, die die Effizienz aufrechterhalten, ohne das Serviceniveau zu beeinträchtigen.
Der Einstieg in die KI-gestützte Logistiktechnologie. 

Der Übergang von der traditionellen Lagerhaltung zu JIT-Modellen hat die FMCG-Logistik neu gestaltet. Unternehmen reduzieren ihre Abhängigkeit von großen Lagerinfrastrukturen und setzen stattdessen auf kleinere und intelligentere Lager. Die Lieferkette ist stärker nachfrageorientiert und erfordert eine präzise Koordination. Die Händler übernehmen auch eine größere Verantwortung für die Inbound-Logistik und steuern die Lieferströme, um eine optimale Effizienz zu gewährleisten.

Die JIT-Logistik bringt jedoch Herausforderungen mit sich: Verzögerungen können kaskadenartige Störungen auslösen. Daher war der Bedarf an Echtzeit-Kontrolle und Prognosefähigkeit noch nie so groß wie heute. Das unterstreicht die entscheidende Rolle fortschrittlicher Technologie, um diese Risiken zu mindern und reibungslose Abläufe sicherzustellen.

Da Transparenz immer wichtiger wird, verändern KI-gestützte Logistiklösungen mit Automatisierung und Echtzeit-Datentransparenz den FMCG-Bereich. Sie statten Unternehmen mit den notwendigen Werkzeugen aus, um den Yard zu verwalten, eingehende Sendungen zu überwachen, potenzielle Störungen vorherzusagen und den Arbeitsablauf dynamisch anzupassen.

Erstens sind Routenoptimierung und Logistiktechnologie wesentlich. Sie stellen sicher, dass die richtigen Fahrzeuge, Mitarbeiter und Volumen von Anfang an aufeinander abgestimmt sind. Die Mapping-Technologie liefert dann eine visuelle Darstellung der gesamten Route. Logistikmanager können angeben, zu welcher Tageszeit die Standorte geöffnet sind, und bestimmen, welches Ein- oder Ausfahrtstor für den jeweiligen Fahrzeugtyp geeignet ist. 
Darüber hinaus integrieren Mapping und Routing Echtzeit- und historische Verkehrsdaten, um Fahrzeiten genau zu berechnen, Muster zu erkennen und eine Routenplanung zu erstellen. Außerdem ermöglichen Echtzeitwarnungen proaktive Anpassungen und Entscheidungsfindungen, um Risiken zu minimieren und die Effizienz des Lagers zu verbessern. Durch die Integration prädiktiver Analysen können Unternehmen Verspätungen vorhersehen, bevor sie sich verschärfen, und so die Kontinuität der Lieferkettenabläufe sicherstellen.

Zweitens ist eine nahtlose Datenintegration zwischen dem Yard und Carriern von grundlegender Bedeutung für ein effizientes Lieferkettenmanagement. Cloud-basierte Plattformen sorgen für einen reibungslosen Informationsfluss zwischen allen Beteiligten in der Logistik, wodurch Fehlkommunikation vermieden und Ineffizienzen innerhalb und außer-halb des Lagers minimiert werden. Die Fülle an hochwertigen Daten, die durch diese Integration generiert werden, dient auch als wichtige Ressource für das Training und die Verbesserung von KI-Modellen. Durch die Interoperabilität erhalten Unternehmen einen ganzheitlichen Überblick über die Leistung ihrer Lieferkette, was zu einer besseren Planung und Ausführung führt. Diese Daten ermöglichen es der KI, künftige Prozesse zu erlernen und zu prognostizieren, was vorausschauende Analysen für Nachfrage, Kapazität und potenzielle Störungen ermöglicht. Darüber hinaus können Unternehmen durch den Einsatz von KI automatisierte Entscheidungen treffen, die Ressourcenzuweisung optimieren und potenzielle Engpässe proaktiv angehen und so eine wirklich intelligente und reaktionsfähige Lieferkette schaffen.

Drittens war die Transportbeschaffung bisher ein zeitaufwändiger, manueller Prozess. Die KI-gesteuerte Automatisierung verkürzt die Beschaffungszeiten von Stunden auf Minuten, strafft die Abläufe und reduziert den Verwaltungsaufwand. Automatisierte Beschaffungstools stellen eine wettbewerbsfähige Preisgestaltung sicher, senken die Kosten, minimieren menschliche Fehler und steigern die Effizienz bei der Sicherung von Transportkapazitäten. Durch die Beseitigung manueller Engpässe können Unternehmen schneller auf Nachfrageschwankungen reagieren und eine robuste Lieferkette aufrechterhalten.

Agilität ist das A und O in der FMCG-Branche, und das gilt doppelt für die JIT-Logistik. Echtzeitdaten sind das Rückgrat einer reaktionsschnellen Lieferkette, die es Unternehmen ermöglicht, sich rasch an veränderte Bedingungen anzupassen. Dank der Transparenz können Unternehmen Störungen vorhersehen und Notfallpläne einführen, um die Kontinuität auch bei Unsicherheiten zu gewährleisten.

Investitionen in skalierbare Echtzeit-Logistiklösungen stellen sicher, dass Unternehmen widerstandsfähig bleiben und selbst komplexe Lieferkettenszenarien meistern können. Entscheidend ist, dass diese Lösungen eine Grundlage für normalisierte, standardisierte und strukturierte Daten schaffen, die für die Gewinnung aussagekräftiger vergleichender Erkenntnisse unerlässlich sind. Mit konsistenten, vergleichbaren Daten kann die Generative KI (GenAI) verwertbare Muster und Trends aufdecken, die eine vergleichende Analyse über Routen, Lieferanten und Lager hinweg ermöglichen und letztlich zu datengestützten Entscheidungen führen, die die Effizienz steigern, Kosten senken und zukünftige KI-gestützte Innovationen vorantreiben.

Mit der Zunahme von E-Commerce und Direktvertriebsmodellen sollten sich Logistikanbieter an die sich verändernde Landschaft und die sich wandelnden Handelsstrukturen anpassen. Die Lieferketten müssen reaktionsschneller werden und Mikro-Fulfillment-Zentren, flexible Lagerlösungen und dezentralisierte Vertriebsnetze einbeziehen. Dieses Maß an Agilität wird entscheidend sein, um den wachsenden Anforderungen an Geschwindigkeit, Effizienz und Convenience im FMCG-Sektor gerecht zu werden.

Unternehmen, die eine technologiegestützte JIT-Logistiklösung einsetzen, erhalten mehr Transparenz, optimieren ihre Abläufe und verbessern ihre allgemeine Flexibilität. KI-gestützte Technologie, Echtzeitdaten-Einblicke und Automatisierung definieren das Lieferkettenmanagement neu und versetzen Unternehmen in die Lage, Kostendruck und betriebliche Herausforderungen effektiver zu bewältigen.

Letztlich sollte die FMCG-Logistikbranche der Zusammenarbeit und dem technologischen Fortschritt Vorrang einräumen. Investitionen in Automatisierung, KI-gesteuerte Analysen und adaptive Logistiklösungen werden den Erfolg der Branche in den kommenden Jahren bestimmen und sicherstellen, dass die Lieferketten agil und effizient bleiben und auf zukünftige Komplexitäten vorbereitet sind.

Der Autor, Philipp Pfister, ist Sector Vice President bei Transporeon.