Künstliche Intelligenz : S2data erhält 2,1 Millionen für ganzheitliche Transportplanung

Der Transport- und Logistiksektor ist nach wie vor einer der größten CO2-Emittenten. Abgesehen vom Einsatz alternativer Antriebe ist es möglich, durch effiziente und ganzheitliche Transportplanung Transporte und Leerfahrten zu vermeiden und dabei Emissionen einzusparen.

Hier kommt das heimische Start-up aus Graz, S2data, zum Zug: Das Gründerteam rund um Stefan Kremsner (CEO) und Stefan Lendl bietet mit Hilfe ihrer Softwarelösung eine integrierte und vorausschauende Planung in der Transportlogistik. Sie berücksichtigt dabei gleichzeitig verschiedene Logistikparameter – von der Produktion bis zur Auslieferung, einschließlich Lagerhaltung und Transportoptimierung – anstatt sie sequentiell zu verarbeiten, wie es bei traditionellen Systemen der Fall ist. Große Kunden hat S2data jedenfalls schon an der Hand: So etwa die Autozulieferer Yanfeng und Magna sowie das Speditionsunternehmen Duvenbeck.

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Nun haben die Gründer kürzlich in einer Seed-Finanzierungsrunde 1,4 Millionen Euro von Privatinvestoren und zusätzliche 700.000 Euro von der AWS Austrian Wirtschafts Service erhalten. „Die künstliche Intelligenz von S2data setzt neue Maßstäbe bei der Optimierung von Supply-Chain-Prozessen. Durch den Einsatz der Software werden nicht nur die Logistikkosten gesenkt, sondern auch die Emissionen deutlich reduziert. Die beeindruckende Kombination aus detaillierter Analyse und exzellenter Nutzerfreundlichkeit hat uns als Investor überzeugt. S2data hat das Potenzial, sich als Technologieführer in der Logistikoptimierung zu etablieren“, sagt etwa Jan Ludwig, Investment Manager bei D11Z.Ventures.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Transportplanungstools berücksichtigt die Lösung von S2data mithilfe von Künstlicher Intelligenz alle relevanten Planungsfaktoren wesentlich detaillierter und plant ganzheitlich bis zu sechs Wochen im Voraus. "Vereinfacht gesagt spielen wir Tetris auf dem LKW entlang der kompletten Lieferkette", erklärt CEO Stefan Kremsner. „Wir stapeln Güter auf LKWs und konsolidieren Transporte, um die LKWs voll auszulasten. Wir berücksichtigen dabei Lagerbestände, Produktionskapazitäten, Routen- und Tarifwahl sowie Ladungsgewicht, -meter und -volumen. Im Ergebnis verringern wir dadurch die Zahl der Transporte und reduzieren Transportkosten, CO2-Emissionen und benötigte Ressourcen."

Daraus würden sich Einsparpotenziale ergeben, die bisherige Tools nicht erreichten, heißt es. Die SaaS-Lösung könne Logistik und Transport flexibel und grundsätzlich in verschiedensten Branchen optimieren. Als Beispiel nennt Kremsner die Automobilbranche, die sich komplexen Herausforderungen gegenübersieht. Störungsfreie Lieferketten sind für Just-in-time- oder Just-in-sequence-Lieferungen unerlässlich. Zudem erhöhe die Vielzahl kritischer Komponenten von Lieferanten aus einem weltweiten Netz die Komplexität beträchtlich. Predictive Planning ermögliche es, diese Herausforderungen in der Logistikplanung zu berücksichtigen und durch das Konsolidieren von Bestellungen Transporte effizienter und nachhaltiger zu gestalten.

Auch die Holz- oder Bauindustrie, in der komplexe Verladungen und Lieferungen die Regel seien, profitierten von der ganzheitlichen 3D-Sicht. Weitere Branchen wie der Handel, die Abfallwirtschaft oder Logistikdienstleister erhöhten unter anderem durch die intelligente Routenoptimierung die Effizienz und beugten durch die Reduzierung der manuellen Planungszeit dem Fachkräftemangel vor.

Das Gründerteam von S2data bilden die Mathematiker Stefan Kremsner (CEO) und Stefan Lendl (COO). Stefan Kremsner ist seit 2010 als Unternehmer für die Entwicklung von Industrieprojekten rund Algorithmen, Software für Optimierung, Datenanalyse und Blockchain-Anwendungen verantwortlich. Er studierte und promovierte in Graz mit den Schwerpunkten stochastische Optimierung und maschinelles Lernen für hochdimensionale Probleme und leitete Forschungsteams in den Bereichen künstliche Intelligenz und stochastische Optimierung. Neben seiner Tätigkeit bei S2data bleibt Stefan Kremsner der Mathematik als Wissenschaftler treu.

Stefan Lendl ist COO bei S2data und verantwortlich für die technische und algorithmische Entwicklung. Er forscht in den Bereichen kombinatorische Optimierung, Netzwerke mit Schwerpunkt auf robuster Optimierung sowie Anwendungen im Bereich Operations Research.